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Sommaire
Introduction
Cette page a pour objet de présenter les différents traitements automatiques documentaires. Lorsqu'on parle d'information non-structurée, il s'agit purement et simplement de documents textuels, comme cette présente page. Pour des raisons de concision, je me limiterai à l'information textuelle pure, mais sachez qu'il existe des travaux pour travailler sur le son, la vidéo et l'image. Les résultats sont plus que prometteurs...Par ailleurs, je vous conseille vivement de vous équiper de l'un des logiciels gratuits pour pouvoir expérimenter les éléments de lexicométrie que je vais exposer, en particulier le logiciel Yale/RapidMiner et son extension "WVTool" pour la lexicométrie.
approche sémantique
Le principe de la matrice lexicale
La chaîne de preprocessing
Interprétation des traitements sur la matrice lexicale
Pb : fréquences, donc AFC ?Les composantes thématiques
Les catégories de documents
Les groupes de mots-clés associés
approche syntaxique
Le principe de l'étiquetage grammatical
La chaîne de traitement syntaxique : du mot-clé au patron linguistique
Les règles d'association pour extraire les concepts
Importance du concept-mapping.cas des pages Web
moteurs "plein texte"
moteurs cartographiques
moteurs à langage naturel : le Web sémantique
Les techniques de SEO
Publication, business et influence : Merci monsieur Gutenberg !!
Trois acteurs à séduire
L'internaute visiteur, le documentaliste en annuaire, l'algorithme de pondération du moteur de recherche.Impact sur la conception du site.
La création et la gestion des trafics
moteurs : qui approvisionne qui ?Trafics de circonstance et trafics stables : problématique marketing.
Le référencement : écriture des balises META.
Les outils.
Que font les concurrents ?
Les outils Alexa.La surveillance des mots-clés.
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Remonter d'un niveau