« Optimisations à tout crinfiles d'attente type "polling" »

étude des événements rares

02.10.08

  20:12:53 par admin, Catégories: maths, Fondements théoriques

L'argument des détracteurs des algorithmes prédictifs est que ces outils reposent sur la statistique DONC sur la quantité de données. Pourtant :

  • En data mining, le dilemme de "suradaptation" d'un modèle prédictif fait souvent face à l'effondrement du modèle lors d'un événement isolé arrivant en fin d'apprentissage
  • En télécommunications, la présence d'une erreur rare de transmission fait qu'il est impossible d'établir sa probabilité d'occurrence (estimée sur la fréquence d'occurrence), et par là-même il est presque impossible de s'en prémunir par un filtrage probabiliste

Les mathématiciens se sont donc dotés d'outils pour simuler les événements rares et décrire les théories adaptées à ces événements. En voici une introduction sur Amazon.

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