Ce blog me semble être un assez bon intermédiaire entre d'une part les recherches et les enregistrements écrits au tout venant et au fil de l'eau, et les bases de données de référence et autres pages plus rangées du site comme celle sur les ressources. J'ai toujours pensé intuitivement qu'un marque-page est une connaissance particulièrement précieuse, il suffit de constater comment certains s'auto-flagellent lorsqu'ils en perdent un...Mon intuition s'est vérifiée lorsque j'ai découvert StumbleUpon ("http://www.stumbleupon.com"). Un bon traitement de l'information se résume TOUJOURS à deux choses : évaluer la valeur d'une information en fonction de sa durée de vie (plus elle est vieille, plus elle fait référence), et être capable de ranger cette information dans un dispositif de cartographie (capacité à retrouver l'info et à la relier à d'autres).

« Optimisations à tout crin

files d'attente type "polling" »

étude des événements rares

02.10.08 | par blg

| Catégories: maths, Fondements théoriques

L'argument des détracteurs des algorithmes prédictifs est que ces outils reposent sur la statistique DONC sur la quantité de données. Pourtant :

En data mining, le dilemme de "suradaptation" d'un modèle prédictif fait souvent face à l'effondrement du modèle lors d'un événement isolé arrivant en fin d'apprentissage
En télécommunications, la présence d'une erreur rare de transmission fait qu'il est impossible d'établir sa probabilité d'occurrence (estimée sur la fréquence d'occurrence), et par là-même il est presque impossible de s'en prémunir par un filtrage probabiliste

Les mathématiciens se sont donc dotés d'outils pour simuler les événements rares et décrire les théories adaptées à ces événements. En voici une introduction sur Amazon.

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