Le Syndicat des Liens en Colère et en Vrac

Une explication simplissime du rôle des couches entrée/caché/sortie dans un réseau de neurones :

• La première couche normalise les données (moyenne=0, variance=1)
• Les couches cachées sont un assemblage d'hyperplans (pour 1 neurone, poids+seuil=équation d'un hyperplan et des 2 sous-espaces)
• La couche de sortie est un modèle "linéaire" (reg.log. ou régression numérique)

C'est peut-être trivial, mais ce n'est mentionné nulle part dans mes bouquins en français.

A+,
Hiramash.