Sur "findtrace.com", un classement thématique des disciplines scientifiques et techniques.
Une bibliothèque de données brutes d'essai pour les outils de data mining, d'analyse de données et de lexicométrie.
Le chou romanesco est un chou fractal qui supporte la loi de fibonacci|-|. Moi, je dis : "une bonne garbure fractale, ya que ça de vrai !":>>
Se connecter à Wikipédia depuis un robot.
Un analyseur gratuit de grammaire lexicale "regexp" écrit en LISP, permettant de visualiser l'arbre grammatical entre autres. Plus complet et plus efficace (d'expérience) que Visual Regexp pour mettre au point une requête d'extraction.
Sans prétention et pragmatique, l'Intelligence Artificielle repose sur deux piliers :
En voici un centre anglophone de ressources.
Quelques ressources gratuites de reconnaissance vocale. Bon courage pour le bricolage !
Après le livre sur l'analyse séquentielle, voici les méthodes séquentielles de Monte-Carlo, parfois appelées "filtrage particulaire".
En data mining, les problématiques de simulation se retrouvent dans les problématiques d'échantillonnage pour accélérer les "learners" vers un apprentissage le plus fiable possible.
Les outils suivants sont issus du moteur "Infomine", un peu l'équivalent de "Google Scholar".
L'idée est de ne sélectionner que ce dont on a besoin et en qualité. Les documents et ressources montrent que pour parvenir à ce but, un robot-araignée sur mesure est indispensable:
Wendelin Werner est français d'origine allemande, est le premier probabiliste récompensé par la médaille Fields de mathématiques, et démontre que l'enveloppe (le périmètre d'évolution) d'un mouvement hasardeux et chaotique (dit "brownien") est de dimension fractale 4/3 : La forme résultante est à cheval entre un objet à 3 dimensions et un objet à quatre dimensions.
Toujours la métaphore géographique :
Un commentaire trouvé sur la toile : Les cartes doivent être considérés comme des outils de « cognition externe » [Tricot, 2006, p.30] en ce sens qu'elles constituent un support visuel externe d'aide à l'appréhension et à la compréhension de l'espace informationnel étudié, notamment grâce au caractère monosémique d'une représentation graphique. Olivier Ertzscheid parle à ce sujet de « tertiarisation documentaire » (source : http://doiop.com/tertiarisation ).
C'est du genre : "Vous avez compris ce que je viens d'expliquer ? Oui ? Alors, c'est que je me suis trompé, je recommence !" Des fois que le brave peuple en sache autant que les experts, il ne faut pas parler trop simplement !
La théorie complète des files d'attente, prenant même en compte l'impatience des clients >:XX dans le calcul. On y trouve d'autres théories, disponibles en liens sur ce blog.
Quelle discipline mathématique n'utilise pas les algorithmes d'optimisation ? La théorie des polyèdres entre dans ce cadre, mêlant optimisation, combinatoire, théorie des graphes.